数字化工厂如何实现高效数字化管理？

数字化工厂是如何实现高效数字化管理的？自2019年国家人社部公布新职业之后，其中的数字化管理师已经遍布于各个行业。有思想才有价值，定义价值才能高效管理沟通，数字化工厂是如何实现高效管理的呢？小编特意查阅一翻为大家整理如下。

 

 

数字化工厂是如何实现高效得理

 

1.价值流程梳理

以精益生产为核心指导思想，运用价值流分析，对企业作业流程进行全面的梳理诊断，将产品从客户、供应商和企业生产过程，最终回到客户手中的一系列活动，区分出增值与非增值的活动。再通过精益的工具将一切的非增值活动减少、消除，重新定义，重组作业标准、时间节点、数据指标，设计以最少的资源投入、获取最大利益的价值流程。

 

2.人员设备的全面升级

在价值流梳理的基础上，对标行业优秀企业，设定（Safety）安全、（Quality）质量、（Cost）成本、（Delivery）交期等支持企业运作的经营指标、规范作业流程的标准化。同时企业的人员素质和设备（软硬件）必须得全面升级。人员方面，其思想必须转变，旧的生产管理理念必须丢弃；接受并学习新知识技能，以适应新的生产方式。设备方面，企业可根据实际情况进行软硬件升级，包括机器换人、设备改造、工艺重组等，或导入新的APS/MES等生产制造信息化系统等。

 

3.物联网

通过基于互联网架构的新型技术，例如射频识别、红外感应、激光扫描、RFID、电子标签等信息传感技术，将生产资源进行无线WIFI在线连接，实现信息交换和通信，采集关于企业在生产经营活动中各资源要素（人员、机器设备、物料、方法、环境、测量）的信息，可实时掌握并监控到企业各方面的运行状况。

 

4.数据统筹分析

在物连网的基础上，企业实时采集到来自供应商、采购、生产、仓库、物流、销售等方面的信息，形成企业的一个是数据库，然后再通过统筹系统，及时进行识别、记录，分析、运算，将数据进行筛选和层别，最终形成相应的各类图形报表，如客户订单及时在线生产进度报表、生产工单齐套及缺料信息报表、生产质量统计与分析报表、生产效率UPPH统计与分析报表、设备OEE统计与分析报表、计时与计件工资核算报表、其它定制类统计与分析报表。通过系统统筹分析，将数据及时、有效、准确、透明的呈现给企业管理者，让企业管理者有了判断和决策的依据，达到在线敏捷应对，从而降低成本发生的风险。

 

5.在线数字经营驾驶舱

在线数字经营驾驶舱基于物联网形成的数据基础上，以精益生产思想为企业管理的核心思想，通过详尽的指标呈现体系，实时反映企业的运行状态，并最终以驾驶舱仪表盘的形式，将实时采集的生产经营活动中的数据，通过图表建模与对标分析，体现为各种常见的图表（直方图、品质报表、效率报表、OEE、预警雷达等），形象化标示企业运行的关键指标, 直观的监测企业生产运营现状，并可以对异常关键指标预警和挖掘分析，让企业管理者对经营状况了如指掌，能及时智慧决策，及时防范有可能发生的各类风险，运筹帷幄，决胜千里。

 

实现数字化工厂的难点

虽然基于互联网新型技术的数字化管理是助力制造业迈向智能制造，实现新一轮利润增长点的有力工具，但传统制造业在实施制造、数字化改造的过程中，最大的问题就是花了大价钱买了高端的软硬件设备，却发现并没有发挥出应有的价值，核心原因就是忽略了企业从盈利出发的顶层设计，对生产过程未进行有价值的整合，空有其“形”，未有其“魂”，整体推行过程中效果不佳。究其主要原因不外乎有三个：

 

一是企业缺少长远的数字化工厂规划蓝图。尽管智能制造与工业4.0概念推动了传统制造业信息化与数字化升级的需求，但纵观全球最发达国家的企业或业内知名专家，也无法对企业如何实现“数字化”工厂给出具体的实施路径，业内公认的知名企业都不敢以“数字化工厂”自倨，那么众多民营企业也只能道听途说，边做边摸索了。

 

二是企业在推进过程中要求短期出成效，过于强调信息化或自动化产生的效益或回报，未考虑通过数字化管理迈向智能制造是一个长远地、系统性工程。

 

三是企业不具备推行“数字化工厂”的基础条件。许多企业本身管理基础薄弱，流程与标准缺失，此时导入“数字化”工厂项目，无疑会水土不服，适得其反。

 

 

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