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数字化转型的3条思路

数字化转型概念实际核心强调了两点,其一是数字化技术的应用,其二是业务或商业模式重塑。其中业务重塑是根本目标,而数字化技术只是工具和手段,在这点上不能本末倒置。虽然当前很多IT咨询机构,软件服务商等都在推自己的行业数字化转型解决方案,但是企业要意识到数字化转型并非简单的数字化技术或工具应用,上个系统就能够解决的。

数字化转型是利用数字化技术(例如云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等)和能力来驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构的途径和方法即是数字化转型。其目的是实现企业业务的转型、创新、增长,只有企业对其业务进行系统性、彻底的重新定义,对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候,成功才会得以实现。

 

 

数字化转型发展的三个阶段:

数字化转换:信息数字化,模拟数据到01二进制

数字化升级:流程数字化,典型是各类IT应用系统

数字化转型:业务数字化,典型代表亚马逊,苹果

 

数字化能力框架重构

上图绿色部分是围绕核心业务价值链的内容,其中核心的是连接,数据和智能三个部分内容。另外在下层增加了组织支撑和技术支撑两部分内容。

组织支撑:包括了组织,人员,文化,过程等内容。

技术支撑:包括了云原生,物联网,5G和数字孪生等,也包括数字中台构建。

在最上面增加了运营支撑。

运营支撑:核心是基于数据驱动思维下,以价值创造为目标的持续改进。

以上即是对企业数字化转型框架的重构理解,从该框架至少可以清楚的明白当我们谈一个管理,业务或技术内容的时候,再整个框架里面具体的位置。

 

如何进行数字化转型?

有些内容是属于企业在信息化建设阶段就需要完成的事情,典型的就是类似基础平台建设,围绕ERP的横向价值链信息化,围绕MES为核心的纵向信息化,同时横向和纵向的集成和协同等。还有就是基于传统IT的BI或大数据分析平台建设等。

业务数字化-数据驱动

业务数字化是在谈数字化转型的时候经常谈到的一个概念,在这里我更想强调数字化转型的第二个本质,即数据。

连接的重要性实际上在前面已经强调,连接的价值不仅仅是支撑了业务协同,更加重要的是产生了数据。数据本身又支撑业务运作,数据反哺业务;其次就是数据本身可以持续积累,数据应用于分析和决策,数据产生智能。

在信息化阶段也强调数据,强调BI或数据决策分析,但是在数字化阶段对数据进一步强化,这个强化体现在两点。其一是数据能力要持续不断地实时或准实时地支撑业务运作;其二是数据本身通过积累后进行分析产生价值,并进一步为人工智能提供支撑。在数字化阶段,进一步强调了互联网常说的运营这个概念。数据驱动运营,运营本身衔接市场需求和内部能力。运营是真正拉近了企业内部IT能力和外部需求和用户之间的关键桥梁。

数据+运营是转型过程中一个关键的思维转变。

简单来说企业不再是简单的生产产品交付给市场或客户,而是如何建立市场和内部能力之间的纽带,通过持续不断的数据分析来促进产品销售和优化改进。

如何分阶段演进

围绕连接,数据和智能化三个要素展开。按信息化到数字化到智能化进行演进,按从内到外的顺序逐步打通。比如一个传统的制造行业,那么这个企业的重点一定不是在于快速地去打通外部,而是如何更好的整合内部IT能力,制造能力,解决低成本,高效敏捷响应市场的能力。其次,数字化转型一定要考虑分阶段演进,当前数字化转型建设一定是按垂直细分线条逐个去解决,而不是建立大而全的系统或平台。类似当前很多企业在构建的大数字中台,基本都是错误做法,成本投入巨大,短期难见效益,后期难以维护。

思路1:按连接-数据-智能思路演进

当谈数字化演进路线的时候,实际上数字化转型的三个核心内容正是最基本的演进路线。即企业在进行数字化建设的时候优先还是要考虑解决连接和协同问题,这个过程有些是处理信息化阶段没有做完的事情,进行优化和整合。其次是数据驱动运营,数据贯穿整个数字化建设生命周期,即业务和数据建设两条线是并行的。传统方式是IT系统建设完成后才考虑如何利用数据进行分析决策,而新的构建思路是数据建设配合业务建设和协同并行,数据不断的反哺业务,支撑业务运作。最后是智能,智能不是简单基于预设规则的自动化,而是可以自适应地进行规则调整和优化,这个需要的是大数据的积累,不是一蹴而就的,但是前期要有这个意识。

思路2:由内而外-从三流整合到生态整合

在海尔分享自己的数字化转型经验的时候,谈到了海尔电商发展的四个阶段,即从最早的电商平台建设到后期的生态整合,如下:

 

 

在海尔电商的发展前期,重点还是希望通过构建电商平台来打通内部和外部,打通线上和线下,对物流,信息流,资金流进一步的整合。在这个里面不仅仅是业务和流程的变革,更加重要的是数据驱动运营思维的转变。其核心就是如何真正基于数据分析持续运营,将被动的等待市场和客户,变化为主动的经营流量和拓展客户。其次,当从消费互联转到产业互联的时候,实际真正的重点在于生态的整合,即真正去构建构建一个完整的生态体系和开放能力平台,这个生态平台才是能够持续不断发挥价值的地方。类似小米也一样,实际并不是一个单纯的手机厂商,而是一个生态平台建设和运营商,真正赚钱的反而是对整个生态体系的持续运营和增值服务提供。

思路3:目标细分和短周期迭代

 

 

企业数字化转型务必不要搞大而全的模式,而是围绕企业战略和业务目标,将大目标分解为子目标,然后围绕每个子目标进行业务,组织,IT技术的改造和优化。那种见大而全的数字化平台或中台的模式一定不适用。比如你的目标可以是打通线上和线下,实现三流整合,这个就是一个分解后的小目标。围绕这个小目标你就需要对业务流程,组织架构,IT系统等进行优化和重构,才能够满足这个目标的达成。

举例:某企业自建电商平台项目即是上面这个目标,围绕这个目标构建了一个垂直一体化的O2O电商平台,打通线上和线下,同时形成统一的对外能力开放。而对内也不是完全废弃原来遗留IT系统,只是对遗留系统进行API能力抽象和整合,同时适配的方式形成一个能力中台。在这种模式下基本4个月所有的时间就完成建设和上线。

 

简单来说谈数字化转型要跳出单纯的数字工具和技术的约束,从整个信息化发展演进的趋势,从万物互联,时空融合,抽象现实融合角度来重新思考,才能够更好地数字化转型实施落地。

 

来源:马晓东国云数据CEO

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创建时间:2022-12-16
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