首页    行业解决方案    机械/工业/制造业    德恩精工:精细化管理打造专精特新“小巨人”

德恩精工:精细化管理打造专精特新“小巨人”

2018年起,德恩精工开始智能制造转型升级,联合阿里云积极探索“互联网+先进制造业”工业互联网应用新模式,推动传统制造业向现代服务业深度融合。

 

 

四川德恩精工科技股份有限公司

公司是创业板上市公司,国家“专精特新”小巨人企业、国家高新技术企业。公司成立于2003年,已成为国内知名的机械传动零部件制造商,中国带传动细分行业的龙头企业。

 

痛点

各分公司及工厂之间的办公协同以前都比较分散,通过各种社交工具进行沟通,内部工作信息分散无法保障安全性;

办公协同分散,信息安全无法保障;

会议决议越来越多,传统口头/电话/邮件督办的方式已经无法满足需求;产品工艺流程比较复杂,产品规格型号和客户数量众多,易出现项目信息同步慢、关键节点管不到等问题,导致订单逾期时有发生;

 

解决方案

内部协同数字化:全面统一集团内工作的沟通工具,确保内部业务沟通的统一和安全,采用钉钉作为统一门户和流程中心;

钉钉专业版:审批流程全面线上化,实现高效业务协同,提高工作效率;

钉钉项目:为所有会议创建项目空间,任务卡片关联会议文件、纪要、决议等内容;Teambition将定制化交付项目流程梳理并实现线上化,每个阶段拆解出规定动作分配到人和时间,实现项目交付过程的标准化、精细化和过程可视化管理,从而减少逾期率。

 

多层级的组织协同平台

各分公司及工厂之间的办公协同以前都比较分散,通过各种社交工具进行沟通,内部工作信息分散无法保障安全性。

2018年开始,德恩精工通过使用钉钉的审批流,现在更深入地使用专业版高级审批,并且全面统一集团内工作的沟通工具,确保内部业务沟通的统一和安全。同时采用钉钉作为统一门户和流程中心,全面承接集团内部各项行政、人事、财务等审批,高效解决跨组织、跨地域的业务协同,大大提升工作和沟通效率及安全性。

 

 

高效实现精准人效管理

集团人员岗位复杂,销售、工人、职能岗位的员工都有不同的考勤要求,高效准确地掌握全集团人员的出勤管理,曾经更多地是采用线下统计和层层上报,统计过程复杂,缺乏真实性和准确性。

通过使用钉钉的组织、人员、考勤管理等功能,构建钉钉移动打卡、B1人脸识别等软硬一体解决方案,实现集团内各岗位的复杂考勤管理。同时将考勤数据与企业ERP的人力管理数据结合,自动计算全员各岗位的人员薪酬,从而高效、准确的实现人工成本及人效的分析数据,支持生产经营决策。

 

会议决议督办任务化

德恩精工内部常年有大大小小的会议,如行业产销会、部门会、专项会等,一些大型会议的复杂程度堪比一次项目执行。每一场重要会议都会沉淀一些战略性决议,随着决议数量越来越多,传统用口头/电话/邮件督办的方式已经无法满足需求。

在钉钉项目(Teambition),德恩将所有会议放在一个项目空间,并按照类型划分了不同的分组,一年下来开了多少场会议一目了然。每张任务卡片承载着一场会议,卡片里关联了会前输入文件、会议纪要、决议事项等内容,决议事项没有完成的情况下,会议无法归档,确保每一件决议都能有始有终。

 

 

数字化项目管理平台,支撑精细化项目交付

公司产品工艺流程比较复杂,产品规格型号和客户数量众多,订单呈现多品种、定制化的特点,定制化项目交付过程中容易出现项目信息同步慢、关键节点管不到等问题,导致订单逾期时有发生。此外,机加工行业的经验传承主要依赖老师傅传帮带,项目图纸、工艺文档等公司资产难以统一归档和沉淀。

德恩精工通过钉钉自有产品Teambition将定制化交付项目流程梳理并实现线上化,每个阶段拆解出规定动作分配到人和时间,实现项目交付过程的标准化、精细化和过程可视化管理,从而减少逾期率。每个项目自带项目级知识库,将每个项目的过程信息、执行记录、文件交付物统一归档和管理,实现经验“数字化”传承。

 

质量流程可视化,提高问题处理效率

客户反馈的质量问题通过邮件传递,信息反复确认、问题处理状态不清楚,效率较低,且难以对质量问题进行数据化统计和度量。

通过Teambition搭建问题处理流程看板,将处理过程可视化,每个问题(卡片)的处理节点、责任人、处理时间、处理进度、逾期情况非常清楚,标准的处理流程确保了流程运作的有效性和沟通的效率,实现质量问题「反馈-分析-跟进-关闭」的闭环管理和质量统计分析。

钉钉项目(Teambition)强大的统计能力,实现了过程数据图表化,每月处理了多少个客诉,逾期了多少个问题,什么类型的问题最多,只要是在项目内的数据,均能通过图表呈现出来。

 

 

对于德恩精工来说,数字化转型是个漫长的过程,未来还会继续深入和阿里云、钉钉合作,为机械零部件行业的几千家企业提供非标定制服务、制造技术服务、设备远程运维服务及制造工厂MRO服务等,从而推动当地企业的数字化转型。

创建时间:2022-05-09
相关文章

行业快讯

more >>

价值解读

more >>

最新资讯